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雷 琰

数据分析

ryan97916@outlook.com

教育经历

  • 集美大学诚毅学院
  • (2015.9-2019.6)
  • 国际经济与贸易

    • 相关课程

    • 高等数学

    • 概率论与数理统计

    • 线性代数

    • 统计学

    • 计量经济学

荣誉奖项

  • 数学建模竞赛福建本科组二等奖 (2017年)
  • 罗普特特等科学竞赛奖学金” (2017年)
  • Mathematical Contest In Modeling S奖 (2018年)
  • 三等奖学金 (2016年)

其他

    • 优点： 具有较强学习能力

    • 语言能力： CET6

    • 兴趣爱好： 数据分析

专业技能

Excel

  • 熟练使用EXCEL，常用函数的调用，数据透视表的运用，各类图表的展示以及运用power query，power pivot的管理分析文件，了解VBA

    • Python

  • 熟练运用python，利用pandas，numpy清洗数据，sklearn机器学习建模以及matplotlib可视化数据

    • SQL

  • 熟悉SQL语言，对数据建立，导入，查询，增删，建立视图等操作

    • 可视化工具

  • 熟练运用PPT，POWER BI，Tableau 等可视化工具对数据结构展示

    • SPSS

  • 熟练运用SPSS 统计软件进行统计描述及回归分析，聚类分析等统计建模

    • 项目经历

    电商母婴商品分析

    Excel数据分析

    • 利用 Excel 对数据集进行数据清洗、异常值处理，使用 vlookup 进行两表匹配和年龄分组

    • 对电商母婴数据，从产品，用户两个方面多个维度进行分析，通过用户画像确定母婴用品的消 费群体、购物偏好等，对分析结果进行可视化展示，制定促销策略与个性化推荐方案

    淘宝用户行为分析

    SQL应用

    • 利用 MySQL，通过关联子查询、嵌套查询、表联结等方法对用户行为数据进行清洗与建模。

    • 针对用户行为数据从流量指标，用户行为指标，产品销售指标，以及客户价值指标四个维度进行分析，建立用户AARRR模型及客户价值（RFM模型），对数据进行可视化制作分析并依据AARRR模型流程针对性提出结论与建议。

    餐饮业日销售情况报表制作

    SQL应用

    • 利用 MySQL创建，检索以及复合函数语句对数据惊醒清洗，KPI值的计算

    • 通过MySQL查找，建立新数据表，计算相关KPI指标，以及销售情况，利用POWER BI 连接数据库制作可视化报表，方便查询不同店铺日营业情况

    基于建筑能源数据的预测

    python

    • 利用numpy，pandas对数据进行清洗，相关性分析筛选特征向量

    • 建立回归模型（svm，knn，随机森林，线性回归，决策树）以及计算度量指标，截取最优模型求解出特征向量参数