数据获取
数据来源基于贝壳租房，搜索集美区得到的数据（数据来源：https://xm.zu.ke.com/zufang/rs%E9%9B%86%E7%BE%8E%E5%8C%BA/）
本文利用web scraper 爬取网页数据。web scraper是一款浏览器插件，进行简单调试，可对浏览网页数据进行一定程度的获取。本文利用qq浏览器+web scraper插件对数据进行获取。
创建sitemap
注意的是集美区房屋数据总计82页，尝试跳转页面之后发现页面参数在地址栏的位置，对其进行修改。（https://xm.zu.ke.com/zufang/jimei/pg[1-82]rs%E9%9B%86%E7%BE%8E%E5%8C%BA/#contentList）
选择包含要素element
获取多数据情况，可以选择需要获取数据的element，再在element选项下，筛选合适的数据。
选择需要的元素内容
筛选出需要分析字段，预览格式有效保存好字段选项。
scrape
爬取格式见上图，点击sitemap下的scrape，开始获取数据，获取完全部数据将数据存为csv下载，到本地。
清洗数据
下载完数据打开格式如图，用excel打开对数据进行清理，总计2342行数据，同检索到结果相同。
筛选数据
web-scraper-order，及web-scraper-start-url数据是获取数据过程中生成数据，对后续分析显著作用，予以剔除。
数据分列
1. title
title下的数据包含租房方式，小区，具体位置，以及房间朝向情况，利用excel表格分类，分割符号：·对租房方式及其他选项分列，余下字段利用空格进行分裂即可。
2. detail
detail字段下，包含字段信息较多，首先利用查找替换，将数据中存在换行符（ctrl+j）予以替换，依次分列出区域，具体位置，面积，朝向，房间，楼层字段。
数据一致化
剔除重复列的字段，对于将价格，面积，楼层数转化为数值，其中，部分地下室楼房缺少楼层信息，补充标注为1。
清洗完的数据如图所示：
数据可视化
总体租房方式以整租为主，少量房源为合租房。
总体平均租房面积为91.51平方米，其中杏西房源相对平均面积较高，高达127.67平方米，而环海东寓房源面积53.81平方米，相较较低。
房子朝向大多符合传统的“背北朝南”，阳光及通风较好。
将各区域的房价，楼层情况，及平均月租价格来看，杏林桥头的总体水平处在较高层面。租房可以参照上图看价格合理情况。
最后，各租房的平均单位租金进行分析来看，如果你在贝壳租房上找到合适的房子入住，平均你的一个垃圾桶一个月最低要花费你9.09元的租金。
